Scegliere uno strumento di suggerimento taglia è una decisione che tocca la pagina prodotto, i dati del catalogo e il lavoro del team e-commerce. Le demo si somigliano tutte: un cliente inserisce qualche dato e compare una taglia. Le differenze stanno in quello che la demo non mostra.
Queste sono le domande da fare a ogni fornitore prima di scegliere, noi compresi. Chiedete le risposte per iscritto, così potete confrontarle.
Come funziona il calcolo
- Quali dati chiede al cliente? Più campi significano più attrito, meno campi possono significare meno precisione. Chiedete quali dati sono obbligatori e cosa succede se il cliente non li conosce.
- Come arriva alla taglia? Un algoritmo matematico, un modello addestrato su dati di acquisto, una combinazione dei due. Non esiste una risposta giusta in assoluto, ma dovete sapere cosa state comprando e poterlo spiegare.
- Con cosa confronta il cliente? Con le misure di ogni capo, con una tabella generica per categoria o con lo storico dei resi. Uno strumento che lavora sulle schede misure del capo tiene conto delle differenze di vestibilità tra un modello e l'altro.
Cosa serve da parte vostra
- Che dati di prodotto servono? Schede misure, tabelle taglie, composizione. Chiedete in che formato e chi le carica, e cosa succede per i prodotti nuovi di ogni stagione.
- Come si integra nel sito? Uno snippet, un'app della piattaforma, un'integrazione su misura. Chiedete quanto lavoro serve al vostro sviluppatore e se si tocca il backend.
- Quanto tempo serve per andare online? Chiedete una stima per il vostro catalogo, non un tempo medio.
Come si misura il risultato
- Si può fare un test A/B? È l'unico modo per sapere quanto lo strumento cambia conversioni e resi sul vostro negozio. Chiedete se il fornitore lo supporta e su quali metriche.
- Da dove vengono i numeri che vi mostra? Percentuali di riduzione dei resi senza fonte, periodo e metodo non vi dicono nulla sul vostro caso. Chiedete come sono state misurate.
Dati e contratto
- Quali dati dei clienti vengono raccolti e dove sono trattati? Chiedete l'elenco dei dati, dove sono conservati, per quanto tempo e se vengono usati per altri scopi.
- Come funziona il prezzo? Canone fisso, a volume di visite, a ordini. Chiedete cosa succede nei mesi di picco.
Le risposte di SizeFlow
- Dati richiesti al cliente: altezza, peso, età e genere.
- Calcolo: un algoritmo matematico ricava le misure corporee del cliente e le confronta con la scheda misure di ogni capo, gestita nel backend. Non è un modello di intelligenza artificiale.
- Integrazione: uno snippet nella pagina prodotto, senza toccare il backend del negozio.
- Misura del risultato: l'effetto si verifica con un test A/B sul vostro negozio.
Per le altre domande, dai tempi di avvio al prezzo, la risposta dipende dal vostro catalogo: ve la diamo in una demo di 30 minuti su un vostro prodotto. Per stimare quanto pesano oggi i resi per taglia potete usare il calcolatore del costo dei resi; i dettagli del modulo sono nella pagina di SizeFlow.
Domande frequenti
Qual è la domanda più importante da fare?
Come si misura il risultato: senza un test A/B sul vostro negozio non sapete quanto lo strumento cambia conversioni e resi.
Un suggerimento taglia deve usare l'intelligenza artificiale?
No. Può basarsi su un algoritmo matematico, su un modello addestrato o su entrambi: l'importante è sapere come funziona e poterlo spiegare. SizeFlow usa un algoritmo matematico.
Quali dati chiede SizeFlow al cliente?
Altezza, peso, età e genere. Da questi ricava le misure corporee e le confronta con la scheda misure di ogni capo.