● GUIDA
Come funziona un virtual try-on su foto per l'e-commerce moda, cosa serve al brand per attivarlo e come misurarne l'effetto con un pilota e un test A/B.
Aggiornato ottobre 2026
In sintesi
Un virtual try-on mostra al cliente come appare un capo indossato, prima dell'acquisto. Nella versione su foto servono due immagini, quella del prodotto e quella del cliente: nessuna misura, nessun avatar, nessuna realtà aumentata. Si attiva con il feed prodotto e uno snippet sulla pagina prodotto, e l'effetto si misura con un pilota su una categoria e un test A/B.
Sotto la stessa etichetta convivono tecnologie diverse. Alcune ricostruiscono un avatar a partire dalle misure, altre sovrappongono il capo all'inquadratura della fotocamera, altre ancora lavorano su una fotografia.
FitFlow, il modulo di WeWear, è un virtual try-on AI su foto. Il cliente carica una propria foto e l'AI genera un'immagine fotorealistica del capo indossato da lui. Va tenuto distinto dalla raccomandazione taglia: il try-on risponde alla domanda «come mi sta», non a «che taglia prendo». Per la taglia esiste un modulo separato, SizeFlow, che lavora su altezza, peso ed età con un algoritmo matematico.
Tutto avviene nel browser, anche da smartphone, senza app e senza accesso alla fotocamera.
Nessun fornitore può garantire in anticipo un risultato su un catalogo che non ha ancora visto. Il metodo più affidabile resta un test controllato.
La foto del cliente è un dato personale e, per molti buyer, il punto più delicato della valutazione. Più delle rassicurazioni generiche contano le risposte scritte: dove vengono elaborate le immagini, per quanto tempo vengono conservate, se sono usate per addestrare modelli, chi vi ha accesso, quale accordo sul trattamento dei dati viene proposto.
Per FitFlow le immagini sono elaborate su server europei, secondo i principi GDPR, con DPA standard disponibile per i brand UE. La documentazione completa sul trattamento dei dati è disponibile su richiesta.
| Criterio | La risposta di WeWear |
|---|---|
| Tipo di virtual try-on | AI su foto: immagine del prodotto e foto del cliente |
| Avatar o realtà aumentata | No |
| Outfit con più capi | Sì, nella stessa sessione |
| Integrazione | Snippet GTM o JS sulla pagina prodotto, senza interventi sul codice dell'e-commerce |
| Dispositivi | Browser desktop e mobile; tablet o totem in negozio |
| Preparazione del catalogo | Seguita dal team WeWear a partire dalle immagini di prodotto |
| Elaborazione delle immagini | Server europei, principi GDPR, DPA standard |
In una call di 30 minuti si guardano catalogo, piattaforma e obiettivi, e si decide se e su quale categoria ha senso partire. Il prezzo dipende da moduli e volumi e viene indicato già nella prima call.
FitFlow, virtual try-on su foto · SizeFlow, raccomandazione taglia
Parliamo del vostro catalogo● DOMANDE FREQUENTI
È uno strumento che mostra al cliente come appare un capo indossato prima dell'acquisto. Nel caso di FitFlow il cliente carica una propria foto e l'AI genera un'immagine fotorealistica del capo, o di un outfit, indossato da lui.
No. FitFlow lavora su due immagini, quella del prodotto e quella del cliente. Non servono misure, non viene creato un avatar e non si usa la realtà aumentata.
No, risponde a una domanda diversa. Il try-on mostra come appare il capo; la taglia la suggerisce SizeFlow, a partire da altezza, peso ed età, con un algoritmo matematico. I due moduli si possono attivare insieme o separatamente.
Servono le immagini di prodotto, un feed attivo e la possibilità di inserire uno snippet GTM o JS nella pagina prodotto. Il setup tecnico richiede meno di un giorno lavorativo; i tempi del pilota si concordano nella prima call.
Con un pilota su una categoria e un test A/B: una parte del traffico vede il try-on, l'altra no. Si confrontano conversione, aggiunte al carrello e resi, includendo la finestra dei resi.
Le immagini sono elaborate su server europei secondo i principi GDPR, con DPA standard disponibile per i brand UE. La documentazione sul trattamento dei dati è disponibile su richiesta.
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