--- title: "Test A/B per l'e-commerce di moda: come farlo · We Wear" description: Come impostare un test A/B affidabile per capire se un suggerimento di taglia, un virtual try-on o un modulo outfit funziona sul vostro e-commerce. image: https://wewear.tech/hubfs/wewear_2025/images/og_image.jpg --- Virtual Fitting & Size, consulente di taglia e virtual try-on  · [Prenota una demo gratuita →](https://wewear.tech/it/contact-us?hsLang=it) [![We Wear](https://wewear.tech/hubfs/wewear_2025/images/logo_white.png)](https://wewear.tech/?hsLang=it) - Prodotti ▾ [SizeFlow Raccomandazione taglia](https://wewear.tech/it/sizeflow?hsLang=it) [FitFlow Virtual Try-On](https://wewear.tech/it/fitflow?hsLang=it) [Configuratore 3D Personalizzazione in tempo reale](https://wewear.tech/it/configuratore-3d?hsLang=it) [AI Studio Content production AI](https://wewear.tech/it/ai-studio?hsLang=it) [StyleFlow Outfit AI automatici](https://wewear.tech/it/styleflow?hsLang=it) [VisualFlow Visual search & shop the look](https://wewear.tech/it/visualflow?hsLang=it) [ScanFlow Video body scanning](https://wewear.tech/it/scanflow?hsLang=it) [3D Body Scanner Cabina di scansione corporea](https://wewear.tech/it/3d-body-scanner?hsLang=it) - [Clienti](https://wewear.tech/it/#clienti) - [Contattaci](https://wewear.tech/it/contact-us?hsLang=it) [Richiedi info](https://wewear.tech/it/#contatti)[Prenota Demo](https://wewear.tech/it/contact-us?hsLang=it) IT[EN](https://wewear.tech/en/blog?hsLang=it) Prodotti [SizeFlow](https://wewear.tech/it/sizeflow?hsLang=it) [FitFlow](https://wewear.tech/it/fitflow?hsLang=it) [Config. 3D](https://wewear.tech/it/configuratore-3d?hsLang=it) [AI Studio](https://wewear.tech/it/ai-studio?hsLang=it) [StyleFlow](https://wewear.tech/it/styleflow?hsLang=it) [VisualFlow](https://wewear.tech/it/visualflow?hsLang=it) [ScanFlow](https://wewear.tech/it/scanflow?hsLang=it) [3D Scanner](https://wewear.tech/it/3d-body-scanner?hsLang=it) Navigazione [Clienti](https://wewear.tech/it/#clienti)[Contattaci](https://wewear.tech/it/contact-us?hsLang=it) [Prenota Demo](https://wewear.tech/it/contact-us?hsLang=it) IT[EN](https://wewear.tech/en/blog?hsLang=it) [We Wear Journal](https://wewear.tech/it/blog?hsLang=it) # Test A/B per l'e-commerce di moda: come misurare uno strumento 16 ottobre 2026 Chi valuta uno strumento per la pagina prodotto, che sia un suggerimento di taglia, un virtual try-on o un modulo di outfit, si sente quasi sempre promettere una percentuale: meno resi, più conversioni. Il problema è che quella percentuale viene da altri cataloghi, altri clienti e altri periodi. L'unico numero che conta è quello che misurate voi, sul vostro sito. In questa guida vediamo come impostare un test A/B semplice e affidabile per capire se uno strumento funziona davvero sul vostro e-commerce. ## Cos'è un test A/B, in pratica Si dividono i visitatori in due gruppi a caso. Il gruppo A vede il sito come oggi, il gruppo B vede il sito con lo strumento attivo. Tutto il resto resta uguale: stessi prodotti, stessi prezzi, stesse promozioni, stesso periodo. Alla fine si confrontano i risultati dei due gruppi. Se c'è una differenza, è dovuta allo strumento e non alla stagione o a una campagna. ## Prima di partire: scegliete cosa misurare Decidete le metriche prima di iniziare, non dopo aver visto i dati. Per gli strumenti della pagina prodotto le più utili sono: - **Tasso di conversione** delle pagine prodotto coinvolte; - **Tasso di reso** e, se lo registrate, il motivo del reso (taglia, aspetto, qualità); - **Ordini con più taglie dello stesso capo**, se state valutando un suggerimento di taglia; - **Valore medio dell'ordine**, se lo strumento propone capi abbinati. Scegliete una metrica principale su cui prendere la decisione. Le altre servono a controllare che non stiate peggiorando qualcosa. ## Cinque regole per un test affidabile 1. **Divisione casuale e stabile.** Lo stesso visitatore deve restare sempre nello stesso gruppo, anche se torna dopo qualche giorno. 2. **Stesso periodo per entrambi i gruppi.** Mai confrontare un mese con il mese precedente: saldi, meteo e campagne cambiano tutto. 3. **Durata sufficiente.** Almeno qualche settimana, includendo giorni feriali e weekend. Per i resi serve aspettare anche la finestra di reso degli ordini. 4. **Abbastanza traffico.** Con pochi ordini le differenze sono rumore. Se il traffico è basso, concentrate il test sulle categorie che vendono di più. 5. **Niente sbirciate decisive.** Guardare i dati a metà è normale, chiudere il test appena il numero sembra buono no. ## Gli errori più comuni - **Contare solo chi usa lo strumento.** Chi clicca su un suggerimento di taglia è spesso già più motivato all'acquisto. Il confronto giusto è tra tutti i visitatori del gruppo A e tutti quelli del gruppo B. - **Dimenticare i resi.** Uno strumento può far salire le conversioni e anche i resi. Guardate il venduto netto, non solo gli ordini. - **Cambiare altro durante il test.** Un restyling della pagina o un cambio di prezzi a metà test rende i risultati difficili da leggere. ## Come leggere il risultato Se il gruppo B fa meglio sulla metrica principale, senza peggiorare le altre, e la differenza regge per tutta la durata del test, avete un risultato su cui decidere. Se la differenza è piccola e oscilla, il test vi sta dicendo che l'effetto, se c'è, è piccolo: anche questa è un'informazione utile prima di estendere lo strumento a tutto il catalogo. ## Come lavoriamo noi Per questo non diamo percentuali di risultato in anticipo. I nostri moduli, come [SizeFlow](https://wewear.tech/it/sizeflow?hsLang=it), [FitFlow](https://wewear.tech/it/fitflow?hsLang=it) e [StyleFlow](https://wewear.tech/it/styleflow?hsLang=it), si possono attivare su una parte del traffico proprio per fare questo confronto, e i risultati li leggiamo insieme a voi. ## Domande frequenti ### Quanto deve durare un test A/B su un e-commerce di moda? Almeno qualche settimana, includendo giorni feriali e weekend. Se misurate i resi, va attesa anche la finestra di reso degli ordini del periodo. ### Quali metriche usare per uno strumento della pagina prodotto? Una metrica principale, di solito il tasso di conversione o il tasso di reso, più alcune metriche di controllo come gli ordini con più taglie dello stesso capo e il valore medio dell'ordine. ### Perché non confrontare solo chi usa lo strumento? Perché chi lo usa è spesso già più motivato all'acquisto. Il confronto corretto è tra tutti i visitatori del gruppo con lo strumento e tutti quelli del gruppo senza. ## Vuoi vederlo sul tuo catalogo? Una call di 30 minuti: ti mostriamo il modulo su un tuo prodotto e come misurarne l'effetto con un test A/B. [Prenota una demo](https://wewear.tech/it/contact-us?hsLang=it) [← Tutte le guide](https://wewear.tech/it/blog?hsLang=it) We Wear Tecnologia per il fashion retail: raccomandazione taglia, virtual try-on, configuratore 3D. 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